公司介绍：

上海江天私募基金管理有限公司设立于 2014 年，注册资本 1010 万元，2016 年完成中国证券投资基金业协会私募基金管理人登记，登记编码：P1031399，当前资产管理规模超 10 亿元。

公司以合规风控为经营底线，搭建严苛、精细化的内部管控体系，十余年来专注证券量化策略研发与实盘落地，完整经历多轮牛熊与极端市场行情验证，业绩回撤控制、策略稳定性具备行业突出优势。我们聚焦量化投研全链路自主研发，整合 AI 建模、海量金融数据、高性能交易算力三大核心板块，构建一体化自主投研生态，持续探索深度学习、大模型、强化学习等前沿技术在二级市场的落地应用，为数理、计算机、AI 方向顶尖人才提供完整、高自由度的策略研发平台，共同打造具备长期超额收益能力的量化投资体系。

投研团队：

核心投研团队汇聚行业资深量化投资、AI 建模、超算研发复合型人才，打通从算法研究、回测验证到实盘交易、算力支撑的全链条自研体系，无外部外包依赖，研发自主权充分。

投研负责人拥有 15 年+量化一线实战经验，完整经历多轮牛熊震荡行情，擅长从 0 到 1 搭建全周期量化策略，面对市场极端波动拥有成熟的风险对冲与模型迭代方法论。

团队成员均毕业于海内外顶尖院校数理、计算机、金工专业，全员硕博背景，深耕数据挖掘、深度学习、图神经网络等前沿算法落地，持续驱动量化策略创新迭代。

底层算力板块由前美国圣地亚哥超算中心（SDSC）研究员带队，拥有国家级海外超算项目研发经验，精通分布式集群、超低延迟交易链路研发，自研高性能算力底座，解决大模型、海量历史数据训练、高频交易的算力瓶颈，为 AI 量化模型研发提供行业顶尖硬件与技术支撑。

工作内容：

1、参与以深度学习为核心的量化模型研发全流程，包括数据特征工程、模型架构设计、训练调优及评估。

·  2、针对股票资产，开发与迭代深度学习模型（如CNN、RNN/LSTM、Transformer、图神经网络GNN等），进行大规模历史回测与策略归因分析。

·  3、紧密跟踪深度学习领域的前沿进展（如自监督学习、元学习、强化学习在金融中的应用、大语言模型Agent等），并尝试将其与量化策略相结合。

工作要求:

1、就读于国内外一流名校的计算机、数学、统计等工科专业硕士和博士；

2、编程能力出色，熟练掌握 Pytorch，能够基于其中的一个框架快速开发和实现各类前沿深度学习模型，具备创新能力，对模型做改进和调优；

加分项：

在顶级AI/ML会议期刊上有论文发表，或在Kaggle等知名数据科学竞赛中取得优异成绩

联系邮箱：ser****.com

联系电话：023****2122

工作地点：北京/上海